京东无人配送车升级到第三代后，还是没有学会爬楼梯。这让快递员高红光松了一口气，因为这意味着无人配送车暂时还不能取代他的工作。高红光在京东从事快递工作已有三年时间。

“无人车在学校用还可以，在住家户方面应用不现实。小区有台阶，它能爬台阶吗？肯定还得客户下楼取。另外，京东的快递件较大，无人车能装多少？”趁着午间休息时，高红光对记者说。

目前来看，对于快递员来说，无人配送车确实是友好的。按照京东集团X事业部自动驾驶中心总经理杨晶的说法，该设备可以和配送员形成互补，让人的配送效率在机器的协助下增长近十倍。从技术的角度看，处于智能化初期阶段的物流车，的确还有很长的路要走。

不过，随着人工智能、智能网联和自动驾驶等技术的不断完善，物流车必将发生深刻变化。现在，10余万高红光这样的快递员还可以不用担心丢工作，但如果哪天无人配送车能爬楼梯呢？

跑在前面的物流车

当前，以乘用车为主的车企热衷于自动驾驶，仍需要大量测试和投入，更重要的是安全性问题让开发变得谨慎。如果将目光转到科技公司，就会发现物流车设备在与人工智能、自动驾驶等技术深度融合后已率先落地。

“我们现在的无人驾驶物流车，针对的是物流场景，解决的是物流的产业问题。”菜鸟ET实验室主任张春晖在接受记者采访时称。当被问及乘用车和物流车的无人驾驶有什么区别时，他避开了技术参数方面的比较，更强调谁能先落地应用满足用户需求。

实际上，当传统车企争先恐后研发自动驾驶，希望让乘用车变得更加智能时，阿里巴巴、京东这样的互联网公司对智慧物流的投入毫不逊色，其中就包括对物流车的智能化改造。

截至目前，京东无人配送车已在北京、西安等地展开应用。资料显示，这些配送车已具备部分自动驾驶功能，可完成辨识红绿灯、自动避让行人和自主停靠配送点等动作。菜鸟也在和智能网联物流车整车厂展开合作，推出3年内打造10万辆物流无人设备的“驼峰计划”。

“京东配送机器人更擅长‘体力活’，它能够按照交通法规的要求，不间断地进行订单配送，除正常的充电和维护外，其他时间都能保质保量的完成订单配送任务，不会累。不再需要配送员风吹日晒的完成配送工作。”京东集团相关负责人向记者如是表示。

“物流车的自动驾驶研发更快，首先是因为物流场景对无人驾驶车的复杂度相对较低，比如港口等场景要处理的corner case（极端情况）要少很多，可以渐进式演进技术。另外一点是物流车更具商业价值，可以直接降本增效。”车货信息匹配平台运满满首席技术官王东向记者分析。

AI提升物流配送效率

优化运输路径、减少人力成本，成为无人配送车启用后的重要价值。

虽然在高红光看来，最终向客户交付快递时，通常会有很多需要沟通协调的环节，这对机器来说非常麻烦。但是，一辆无人物流车没有情绪，不知疲倦，可以讯速计算出最优路径方案，某些方面早已超过快递员。

“司机驾驶行为管理、路径优化等很多方面，都需要应用人工智能技术。对于无人驾驶，人工智能的深度学习等技术可以提升算法的效率和准确性，更有效地应对复杂情况，进而提升行驶的安全性和合理性。”宝能物流集团信息管理中心总经理于宗明向记者表示。

值得注意的是，除了无人物流车的终端设备研发，人工智能（AI）早已应用于提升供应链效率方面。今年6月，上汽集团宣布成立人工智能实验室，而在一年前，上汽旗下的物流公司——安吉物流正是借助人工智能算法，一年能为上汽集团的汽车物流降本增效2%~5%。

“公路物流领域的自动化已全面展开，货车同时在做渐进性和突破性升级，渐进性升级比如使用ADAS（自动刹车防撞）技术帮助司机更轻松的驾驶，自动巡航、危险预警、疲劳驾驶诊断；突破性升级则是指L4、L5级别的无人驾驶。”王东进一步表示。

不过对于物流行业的技术进步，北京一家艺考培训机构市场人员张爽则对记者表达了担忧，“无人配送车并不会让我感到方便，因为我每天在家的时间并不长，没有很多时间去取送快递。可以接受无人配送车等新技术的到来，但从目前的便捷度方面考虑，还是更喜欢有快递员的日子。”